به گزارش ترفندستان به نقل از کانال تلگرامی
.
توسعهدهندگان روسی ابزاری به نام Apparatus Sapiens ایجاد کردهاند که با استفاده از هوش مصنوعی، محتوای تلگرام را تحلیل کرده و فعالیتهای مجرمانه را شناسایی میکند. این سیستم که در سال ۲۰۲۳ معرفی شد و در سال ۲۰۲۵ بهروزرسانی گردید، اکنون قادر است پیامهای خطرناک را شناسایی کرده و نویسندگان آنها را نیز شناسایی کند.
این ابزار با تحلیل محتوای منتشرشده در تلگرام، نشانههای فعالیتهای غیرقانونی را تشخیص میدهد. ویژگی برجسته این هوش مصنوعی، توانایی افشای هویت نویسندگان محتوای خطرناک پس از شناسایی آن است. این قابلیت بهویژه با توجه به افزایش موارد آتشسوزی دستگاههای خودپرداز، ایستگاههای پلیس و دفاتر نظامی در دسامبر سال گذشته که در رسانهها مورد بحث قرار گرفت، اهمیت دارد.
سرعت عملکرد این سیستم بهطور قابلتوجهی از روشهای تحلیل سنتی پیشی میگیرد. به گفته سازنده نرمافزار، در فهرست محتوای خطرناک میتوان هر کلمهای مانند "انفجار" یا "آتشسوزی" را یافت؛ اما مهمتر از آن، "لحن" پیام است که تعیین میکند آیا پیام بالقوه خطرناک است یا خیر. هوش مصنوعی همچنین تمام پیامهای عمومی نویسنده را استخراج کرده، ارتباطات او با دیگر کاربران را تحلیل میکند و او را به گروههای سنی و جنسیتی خاص و منطقه محل سکونت نسبت میدهد.
توسعهدهنده اعلام کرده است که با استفاده از این ابزار میتوان اطلاعات ۵۸ میلیون کاربر تلگرام را که به شمارههای تلفن متصل هستند، یافت. همچنین سیستم نظارت بر ۲۲ میلیون چت را انجام میدهد که شامل جوامع عمومی و چتهای خصوصی است که دسترسی به آنها نیازمند لینک و تأیید مدیر است.
با پردازش پیامها از طریق این ابزار، میتوان به شماره تلفن همراه نویسنده، موقعیت جغرافیایی و اطلاعات اتصال او دست یافت. اگر سیستم نتواند شناسههای دقیقی ارائه دهد، امکان استخراج تمام پیامهای کاربر، تاریخچه تغییرات نام کاربری، نام و عکس او وجود دارد که سپس بهصورت دستی برای شناسایی هویت تحلیل میشوند. پس از پردازش، اطلاعات به مراجع قانونی برای اقدامات مقتضی ارسال میشود.
کارشناسان بر لزوم نظارت دقیق بر استفاده از چنین ابزارهایی تأکید میکنند. برای جلوگیری از سوءاستفاده، نیاز به تدوین مقررات و استانداردها و محدود کردن دسترسی به سیستم فقط برای سازمانها و افرادی است که در چارچوب قانون فعالیت میکنند.
همچنین بر کارایی این سیستمها در تحلیل سریع حجم بالای دادهها، بهویژه در شناسایی محتوای مخرب در مراحل اولیه، تأکید میشود. این قابلیت، ابزارها را با توجه به افزایش فعالیتها در دارکنت و افزایش تقاضا برای چنین فناوریهایی، مفیدتر میسازد.
شایان ذکر است که در روسیه سیستمهای دولتی برای نظارت بر شبکههای اجتماعی و شناسایی محتوای افراطی یا مجرمانه فعال هستند. پروژههای دولتی در چارچوب تأمین امنیت ملی وجود دارند، اما قابلیتهای فنی آنها اعلام نمیشود.
ابزارهای خصوصی عمدتاً بر مقابله با تهدیدات سایبری و شناسایی محتوای خطرناک متمرکز هستند، نه بر افشای هویت گسترده کاربران. در عین حال، جمعآوری دادهها از منابع عمومی قانونی تلقی میشود و با رویههای پروژههای بینالمللی مانند PRISM مطابقت دارد.